GÓC NHÌN / AI THỰC DỤNG

Đưa AI vào doanh nghiệp: bắt đầu từ một việc nhỏ

Một thử nghiệm tốt bắt đầu hẹp: rút bớt thời gian ở một việc lặp lại, đo kết quả rồi mới mở rộng.

Công cụ tạo sinh dễ tạo cảm giác phải thử ngay. Nhưng với doanh nghiệp, câu hỏi tốt hơn là: có việc nào lặp lại, đầu vào đã đủ rõ và người phụ trách có thể kiểm kết quả trong vài phút hay không?

Chọn việc không đòi hỏi quyền quyết định tự động

Các tác vụ phù hợp thường là đọc và tổng hợp: gom câu hỏi khách hàng, trích ý chính từ cuộc họp, tìm quy định nội bộ hoặc soạn bản nháp email. Những việc này có đầu ra dễ nhận biết và người dùng vẫn có thể chỉnh trước khi gửi.

Không nên bắt đầu ở nơi sai sót ảnh hưởng ngay đến tiền, nghĩa vụ pháp lý hoặc quan hệ khách hàng. Một bản nháp giá, điều khoản hợp đồng hay bút toán vẫn cần quy trình kiểm tra riêng.

Viết rõ đầu vào, đầu ra và lúc phải dừng

Một thử nghiệm cần một trang mô tả ngắn: dùng nguồn nào, không dùng dữ liệu nào, ai kiểm tra, đầu ra có thể làm gì và không thể làm gì. Không cần mô tả kỹ thuật dài, chỉ cần để người dùng không phải đoán.

Hãy giữ lại vài ví dụ tốt và vài ví dụ sai. Những ví dụ này giúp cải thiện cách dùng nhanh hơn những lời nhận xét chung như “chưa ổn” hoặc “có vẻ được”.

Đo kết quả, không đo cảm giác mới lạ

Theo dõi số phút tiết kiệm, tỷ lệ phải sửa, số người tiếp tục dùng sau hai tuần và trường hợp công cụ gây thêm việc. Nếu kết quả không đủ tốt, dừng sớm là một quyết định có trách nhiệm.

Khi một tác vụ đã chứng minh được giá trị, doanh nghiệp mới cân nhắc mở rộng sang nguồn dữ liệu hoặc nhóm người dùng khác.